「Rust入门系列」Rust 中使用 MySQL
作者:张军军 / 后期编辑:张汉东
这个系列的文章,我计划给大家讲解如何在Rust中使用Mysql作为存储,先从简单的开始,然后在后面展示如何在开发
Web api
中使用。
数据表
本次我会使用一张订单表order
。订单表的具体schema
如下。
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(128) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`id_card` varchar(128) NOT NULL,
`last_update` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入测试数据
insert into student (name, age, id_card, last_update) values ('张三', 23, '123456789X', CURRENT_DATE());
insert into student (name, age, id_card, last_update) values ('李四', 24, '8382353902', CURRENT_DATE())
创建应用程序
#![allow(unused)] fn main() { cargo new mysql-test-01 }
由于要使用Mysql
的驱动,所以添加依赖到Cargo.toml
#![allow(unused)] fn main() { [dependencies] mysql = "*" // 通配符*表示可以使用任何版本,通常会拉取最新版本 chrono = "0.4" }
在这里,我使用chrono
来处理日期和时间列。具体 可以参考 https://docs.rs/chrono/0.4.19/chrono/
开始
在main.rs中导入命名空间
#![allow(unused)] fn main() { use mysql::*; use mysql::prelude::*; use chrono::prelude::*; // 用来处理日期 }
获取Mysql
连接
fn main() { let url = "mysql://root:password@localhost:3306/MYDB"; let pool = Pool::new(url).unwrap(); // 获取连接池 let mut conn = pool.get_conn().unwrap();// 获取链接 }
先跑一下,确保可以打开一个连接
#![allow(unused)] fn main() { cargo run }
第一次下载和编译所有依赖,可能需要一点点时间,看到命令行编译过去了,表示和数据库已经打通了。
流式查询
流式查询,其实结果数据是逐行读取的。 好处就是,整个数据永远不会存储在内存中,如果要读取大量数据,使用query_iter
很好。
#![allow(unused)] fn main() { conn.query_iter("select * from student") .unwrap() .for_each(|row| { let r: (i32, String, i32, String, NaiveDate) = from_row(row.unwrap()); println!("{}, {},{},{}, {:?}", r.0, r.1, r.2, r.3, r.4); }); }
上面代码中的row
的类型是mysql_common::row::Row
,这种类型把数据以字节的形式存储。所以这里需要把低级的字节转换成我们想要的类型比如i32,String
等,这里我使用了from_row
。注意,转换后的数据以元组的形式返回,其中每一项和选择列的顺序相同。
聚合查询结果
其实, 可以将查询结果收集到Vec中。 Vec中的每个元素都是一个元组。
#![allow(unused)] fn main() { // 输出到Vec let res: Vec<(i32, String, i32, String, NaiveDate)> = conn.query("select * from student").unwrap(); for r in res { println!("{}, {},{},{}, {:?}", r.0, r.1, r.2, r.3, r.4); } }
query
函数已经将字节转换为选择的数据类型,因此不需要再转换了。 需要注意的就是,这里必须明确元组的数据类型。 否则,编译器没办法做转换。
结果到结构体
使用元组也可以。 但是我们实际写代码时,数据表列数多,最普遍的做法就是定义一个结构体。比如这里叫Student
, 然后,可以使用query_map
将查询结果映射到Student
对象。这里
不需要置顶元组的数据类型,编译器会自动推导字段类型根据Student类型
#![allow(unused)] fn main() { struct Student { id: u64, name: String, age: u16, id_card: String, last_changed_on: NaiveDate, } let res = conn.query_map( "select * from student", |(id, name, age, id_card, update)| Student { id: id, name: name, age: age, id_card: id_card, last_changed_on: update, }, ).expect("Query failed."); for i in res { println!( "{}, {},{},{}, {:?}", i.id, i.name, i.age, i.id_card, i.last_changed_on ) } }
单条数据查询
查询特定数据行,可能会出现下面几种情况
- 找到,返回实际数据
- 没有找到行
- 发生错误
所以,使用query_first函数返回的是Option的结果。 需要将其解包两次才可以获取实际的行数据。
#![allow(unused)] fn main() { // 条件查询,查询单个数据 let res = conn.query_first("select * from student where name = '张三'") .map( // Unpack Result |row| { row.map(|(id, name, age, id_card, update)| Student { id: id, name: name, age: age, id_card: id_card, last_changed_on: update, }) }, ); match res.unwrap() { Some(student) => println!( "{}, {},{},{}, {:?}", student.id, student.name, student.age, student.id_card, student.last_changed_on ), None => println!("Sorry no student found."), } }
命名参数的使用
#![allow(unused)] fn main() { let res = conn .exec_first( "select * from student where name = :name", params! { "name" => "李四" }, ) .map( // Unpack Result |row| { row.map(|(id, name, age, id_card, update)| Student { id: id, name: name, age: age, id_card: id_card, last_changed_on: update, }) }, ); }
总结
- 经常使用的时间处理库:
chrono
- 流式查询使用:
query_iter
- 输出到Vec使用:
query
- 映射到结构体使用:
query_map
- 获取单条数据使用:
query_first
- 命名参数查询使用:
exec_first